工厂NWC（Networked Control System）是一种利用网络连接实现集中监控和控制的生产系统。它通过计算机和通信网络集成了多个设备和系统，实现了生产流程的实时监控和远程控制。这种系统具有高效、智能、自动化等特点，对降低生产成本、提高生产效率和质量具有重要的促进作用。
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1、智能制造领域结合了自动化、人工智能、机器人技术、大数据分析等多项技术，展现出极高的技术含量和应用潜力。 从长远视角来看，智能制造专业的发展前景是积极的。 目前，全球制造业正处于快速转型期，众多企业和政府机构增加对智能制造的投入，以提升生产效率、降低成本、增强产品竞争力。
2、智能制造专业的就业前景非常广阔。随着制造业向智能化、数字化转型的趋势，毕业生可以在制造业、工业自动化、智能装备制造、智能工厂等领域就业，担任智能制造工程师、自动化工程师、系统集成工程师、数据分析师等职位。
3、智能制造专业就业前景是十分广阔的。工业领域需求大，智能制造技术旨在提高生产效率并降低成本。由此，在工业领域，对于掌握智能制造技术的专业人才的需求十分大。因此，职业前景较好。互联网行业也有就业机会，智能制造涉及到大数据、人工智能等领域，而这些技术也广泛应用于互联网行业。
4、随着智能制造的快速发展，智能制造工程专业的就业前景广阔，智能制造工程专业在未来将继续发展壮大，毕业生可以就职于制造企业的研发部门、自动化设备厂商、软件开发公司等。可以从事智能制造系统的设计与开发、工艺改进与优化、设备维护与管理等工作。
月15-16日，一场名为“创新独造·美的智造”在美的合肥与无锡基地召开。美的公布了智能制造规划，先进标准和工匠精神成为产业升级的“左右手”。“我们要打一场制造业的“攻坚战”，实施智能制造，用先进标准倒逼中国制造升级。
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1、在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，智能制造智慧工厂可视化解决方案的第一种模式是从生产过程数字化逐步过渡到智能工厂。企业追求智能制造的主要动力源于对产品品质的严格控制，这促使他们从生产流程的数字化入手，以实现从产品末端控制到全流程控制的转变。
2、智能制造智慧工厂可视化解决方案需要几种模式 第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。
3、智慧工厂可视化解决方案通过三维场景直观展示厂房内物料区、产线设备及实时数据，实现整体联动。 Hightopo采用B/S架构，实现了设备可视化，无需高价采购图形工作站。
4、工厂园区智能化管理规划也可以采用Hightopo三维数据可视化方式：打破传统工厂园区信息孤岛，做到各部门、各管理线在信息资源共享互通，对工厂园区达到精细化管理让智慧工厂变得可知可感。
G低延时、大带宽、广连接的特性将有助于食品机械制造商对厂区的人、车、料进行广泛连接，并通过AI视频监控、机器视觉等实现工厂的可视化管理，在监管生产、制造流程等场景中发挥关键作用，并保证整个过程具有很高的网络可靠性。
G 将进一步增强人们的移动宽带应用使用体验，并以创新驱动为理念，力求成为软件化、服务化、敏捷化的网络，并服务于智慧家庭、智能建筑、智慧城市、云工作、云 娱乐 、行业自动化、自动驾驶 汽车 等垂直行业。 毫无疑问，5G 已经成为全球移动通信领域新一轮信息技术的热点话题。
峰值速率从1G bps提升至10G甚至20G bps，体验速率从10M提升到0.1-1G，时延从10毫秒提升到1毫秒，连接数从每平方公里10万台终端提升到100万台，这些基础性能的成100倍提升， 说明5G的几大优势：大带宽，高可靠性，低时延，和大连接 。 5G应用将颠覆生活和生产方式 5G+文化 娱乐 ：4K/8K，VR技术将普及。
当然了，想要实现5G技术的终极应用，我们首先要在基建方面打好基础，距离我国发放5G牌照已经过去两年时间了，不负众望的是，我国已经建成了全球最大的5G SA网络，5G基建和共建共享基站数，分别达到91万个和40万个。
目前，中国联通积极探索“5G+”融合应用，赋能制造业数字化、网络化、智能化转型升级，已在网络赋能、AI赋能、全连接工厂赋能、产业集群升级赋能、安全护航、应用场景联合创新、生态共赢、资本助力等八大“5G+工业互联网”行动上取得新成效，在矿山、钢铁、家电、汽车、服装等行业初显规模化发展态势。
1、离散型制造智能工厂和流程型智能制造工厂的异同主要体现在以下几个方面： 概念区别：流程制造是指被加工对象不间断地通过生产设备和一系列的加工装置使原材料进行化学或物理变化，最终得到产品。离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的进行加工，最终装配而成。
2、区别：定义不同：传统制造模式由于工厂内部的设备是来自不同品牌的供应商，设备数据标准不统一，造成数据采集并上传到不同的数据库，只能做单点的分析，而无法做整体数据分析。
3、然而，智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。
4、数字化工厂，智能工厂和智能制造的区别 数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。